寶(bao)鋼股份(fen)始終致力(li)于成為鋼鐵高質量發展的示范者，未(wei)來鋼鐵的引領者，新近于2024年(nian)4月26日發布(bu)了AI轉型戰略(lve)，全面開啟(qi)數智化轉型的“加速模式”。

近日，中(zhong)央廣播(bo)電視總臺CCTV2央視財(cai)經(jing)《經(jing)濟半小(xiao)時》欄目走(zou)進(jin)寶鋼(gang)，以“傳統制造‘變形(xing)記’：當鋼(gang)鐵遇(yu)到‘大模型(xing)’”為(wei)主(zhu)題，就公司(si)數智化轉(zhuan)型(xing)過程中(zhong)的探(tan)索與實踐進(jin)行(xing)了(le)深度報道。

當(dang)鋼鐵行業擁抱AI，0.5毫米(mi)瑕疵瞬間被識別，停(ting)機次數減少50%，工(gong)藝穩定(ding)性提高20%，AI助力冶煉品質提升(sheng)。

在上(shang)海(hai)，一家鋼鐵企業，連續(xu)退火爐(lu)主(zhu)操作員蘇平有(you)了機(ji)器(qi)人(ren)和AI的助力，不但能及時得到機(ji)器(qi)人(ren)的提(ti)醒，還(huan)可以精準(zhun)地為(wei)退火爐(lu)升溫或(huo)降溫。

連續(xu)退火爐，作為鋼(gang)鐵(tie)生(sheng)產(chan)線(xian)上的(de)(de)關鍵一環，其工(gong)作原理是(shi)通過(guo)精確的(de)(de)溫(wen)度(du)控制，對帶鋼(gang)進行加(jia)熱、均熱、冷卻等一系列熱處理過(guo)程，以確保帶鋼(gang)達到所需的(de)(de)物理和化學性能。這個過(guo)程中，帶鋼(gang)的(de)(de)移(yi)動路徑至(zhi)關重要，任何微小的(de)(de)偏差都可能影響最終產(chan)品(pin)的(de)(de)質(zhi)量。

在AI技術應用之前，連退爐(lu)的帶(dai)鋼跑(pao)偏讓工作人員非(fei)常頭疼。人工監(jian)控難(nan)以做到(dao)百分之百的精確，帶(dai)鋼跑(pao)偏不僅會(hui)導致(zhi)斷帶(dai)事(shi)故，造成生產中斷，還(huan)會(hui)引發設備損壞和原(yuan)材料浪費。斷帶(dai)最嚴(yan)重的后果(guo)就是停掉退火爐(lu)，這一(yi)停機通(tong)常要持續(xu)三十幾(ji)個小時。

寶鋼股份冷軋廠1730冷軋工場管理作業長侯健衛：“我(wo)們(men)一天基(ji)本上2300噸(dun)到(dao)2500噸(dun)的產(chan)量(liang)，如果停(ting)機35小時(shi)基(ji)本上要減(jian)少(shao)4000多噸(dun)的產(chan)量(liang)，我(wo)要處理斷(duan)帶、要開爐、要降(jiang)溫(wen)，處理好了以后(hou)還要升溫(wen)，這個時(shi)候產(chan)量(liang)是(shi)沒有的，但是(shi)能源、氣、電等等都在(zai)浪費損失。”

現在(zai)，人工智能(neng)技(ji)術為爐內(nei)快速傳動的鋼(gang)帶增(zeng)添了(le)一套“自(zi)動駕駛輔助系(xi)統”。通(tong)過智能(neng)監測和自(zi)動調整，AI系(xi)統能(neng)夠確(que)保帶鋼(gang)在(zai)爐內(nei)穩定運行，大(da)大(da)降低了(le)跑偏的風險。

溫(wen)(wen)度高(gao)達800攝氏度的爐(lu)內，溫(wen)(wen)差的微小波動都(dou)可(ke)能導致鋼材性能的天壤之(zhi)別(bie)。AI技術還幫助(zhu)連(lian)續退火(huo)爐(lu)進行溫(wen)(wen)度控(kong)制(zhi)，確(que)保不同(tong)規(gui)格(ge)品(pin)種的鋼材產(chan)品(pin)品(pin)質。通過 AI技術，生產(chan)流(liu)程變得更加智能化。

寶鋼股份數(shu)據(ju)AI部部長肖蘇：“AI上(shang)線以后，產量(liang)大概(gai)提高了(le)(le)(le)3%，大概(gai)一年兩萬(wan)噸左右，停(ting)機次數(shu)減少了(le)(le)(le)50%左右，整個工藝(yi)的穩定性(xing)提高了(le)(le)(le)20%左右，應(ying)該說效果還(huan)是非常好的。”

目前，這家鋼鐵頭部企(qi)業制定了(le)以(yi)“AI+”為標志的(de)新(xin)一輪(lun)數智化轉型戰略，計劃在(zai)未來(lai)三年內打造1000個(ge)以(yi)上的(de)AI賦能(neng)應用場景。“AI+”正在(zai)延伸到(dao)了(le)生(sheng)產、管(guan)理的(de)每一個(ge)細枝末節。他(ta)們為新(xin)能(neng)源汽車生(sheng)產的(de)板材要求非常高。如今，他(ta)們應用AI在(zai)線表(biao)面質量檢測，利用高速攝像頭和先進的(de)圖(tu)像處理技術(shu)，對鋼材表(biao)面進行實時監控和分析。

鋼(gang)帶(dai)以每分鐘(zhong)近400米(mi)的(de)速度在機(ji)器(qi)(qi)上(shang)傳動，通過在線表面檢測(ce)系統，在控制(zhi)室的(de)顯(xian)示器(qi)(qi)上(shang)，可(ke)以清晰看到(dao)實時的(de)檢測(ce)數(shu)據。這就(jiu)如同高速公(gong)路上(shang)的(de)電子警察，高速攝像機(ji)會(hui)對帶(dai)鋼(gang)表面進行高速抓拍，能(neng)夠檢測(ce)到(dao)最小0.5毫(hao)米(mi)的(de)瑕疵。

冷軋(ya)產線所(suo)生產的(de)每一寸產品(pin)，都要經(jing)過如此細致(zhi)精準的(de)檢測，而這(zhe)在過去(qu)很(hen)難實現。

寶鋼(gang)股(gu)份(fen)數據AI部部長肖(xiao)蘇：“我們傳統的(de)表檢，基本上對(dui)缺(que)陷的(de)識別率只能(neng)做到(dao)85%到(dao)90%，按照AI的(de)方法進(jin)行升級(ji)，目前能(neng)做到(dao)95%。”

2024年(nian)(nian)是這(zhe)家(jia)鋼(gang)(gang)(gang)鐵(tie)企業(ye)全面推進(jin)AI戰略轉型的元年(nian)(nian)，他們(men)正式投運的AI算力(li)中(zhong)心也是國內(nei)首個鋼(gang)(gang)(gang)鐵(tie)行業(ye)的AI算力(li)中(zhong)心，在這(zhe)里，這(zhe)些服務(wu)器承載著整個鋼(gang)(gang)(gang)鐵(tie)行業(ye)大模(mo)型的數據(ju)處(chu)理與訓練任務(wu)，將探索(suo)AI大模(mo)型在鋼(gang)(gang)(gang)鐵(tie)行業(ye)的應用，不僅涵蓋(gai)高爐、煉鋼(gang)(gang)(gang)、工藝控(kong)制、性能(neng)預測和質量檢測，還包括新(xin)鋼(gang)(gang)(gang)種研發、風險防(fang)控(kong)等多個專業(ye)領域，推動鋼(gang)(gang)(gang)鐵(tie)生產流程的智能(neng)化升級。（央視財經）